1.简述

正则表达式是一种用来描述字符串模式的方法，通常用于在文本中搜索、匹配、替换特定的字符序列。它由字符和操作符构成，可以用来定义搜索模式，包括文本中的字符类型、数量、位置等信息

2.正则语法

1.元字符

1.简述

元字符是正则表达式中具有特殊含义的字符，它们不代表自身的字符，而是用于指定匹配规则的特殊符号

2.常见的元字符

代码	说明
.	匹配除换行符以外的任意字符
\w	匹配字母或数字或下划线或汉字
\s	匹配任意的空白符
\d	匹配数字
\b	匹配单词的开始或结束
^	匹配字符串的开始（在集合字符里[ ^a ]表示非（不匹配）的意思
$	匹配字符串的结束

3.详解

1. . 匹配任何任意字符。例如，. 可以匹配字符串中的任何单个字符，包括数字、字母、符号等例如：. 可以匹配字符串中的 1、n、*、+、- 等字符
2. \d\w\s 匹配第一个字符为数字，第二个字符为字母或数字、或下划线或汉字，第三字符为空格的字符串具体解释如下：
   • \d 匹配一个数字字符。
   • \w 匹配一个字母字符、数字、下划线或汉字。
   • \s 匹配一个空白字符（空格、制表符、换行符等）
   例如，11、2a、1_ 都符合这个匹配模式
3. ^\d\d\d$ 匹配三个全部都为数字的字符串具体解释如下：
   • ^ 匹配字符串的开头。
   • \d 匹配一个数字字符。
   • {3} 表示匹配前面的模式（\d）三次。
   • $ 匹配字符串的结尾
   例如:123、456、789 都符合这个匹配模式。这个正则表达式还可以用于验证输入的字符串是否符合 QQ 号（身份证号）的格式要求例如：^\d{8}$ 匹配8位数字的 QQ 号，^\d{15}$ 匹配15位数字的身份证号
4. \bOlive\b 匹配单词 Olive具体解释如下：
   • \b 表示单词的边界
   • Olive 匹配字符串中的单词 Olive
   • \b 表示单词的边界
   例如，在字符串 I Love Oliver and Olive 中，该正则表达式匹配的是 Olive，而不是 Oliver，因为 \b...\b 返回的是匹配的整个单词

2.反义字符

1.简述

• 反义字符在正则表达式中用于表示与某些字符相反的匹配规则
• 以 \ 开头，后面跟着一个大写字母或一个特殊的字符，用于匹配除了指定字符之外的任意字符

2.常见反义字符

代码/语法	说明
\W	匹配任意不是字母，数字，下划线，汉字的字符
\S	匹配任意不是空白符的字符
\D	匹配任意非数字的字符
\B	匹配不是单词开头或结束的位置
[^x]	匹配除了x以外的任意字符
[^aeiou]	匹配除了aeiou这几个字母以外的任意字符

3.详解

1. \W：匹配除了字母、数字、下划线（_）、以及汉字以外的所有字符示例：\W 匹配的字符包括空格、标点符号、特殊符号等，例如 +, -, *, ?, (, ), ! 等。
2. \S：匹配除了空白字符以外的所有字符。空白字符包括空格、制表符、换行符等。示例：\S 匹配的字符包括数字、字母、标点符号、特殊符号等，例如 1, *, (, ), ! 等。
3. [^abcde]：匹配除了指定字符集 [abcde] 之外的所有字符。示例：[^abcde] 匹配的字符包括除了 a, b, c, d, e 之外的所有字符，例如 f, g, h, 1, *, (, ), ! 等。

3.限定字符

1.简述

限定字符用于指定匹配模式中某个元素的重复次数或范围

2.常见的限定字符

代码/语法	说明
*	重复零次或更多次
+	重复一次或更多次
?	重复零次或一次
{n}	重复n次
{n,}	重复n次或更多次

3.详解

这些是对常见限定字符的很好的解释，让我稍作补充：

1. \d*：匹配重复 0 次或多次数字。示例：\d* 可以匹配任意长度的数字串，包括空串，如 ''、'123'、'456789' 等
2. \d+：匹配重复 1 次或多次数字示例：\d+ 至少匹配一个数字，如 '1'、'12345'、'67890' 等。
3. \d?：匹配重复 0 次或 1 次数字示例：\d? 可以匹配空串或者一个数字，如 ''、'5'、'9' 等
4. \d{8}：匹配重复 8 次数字示例：\d{8} 匹配恰好包含 8 个数字的串，如 '12345678'、'98765432' 等
5. \d{4,}：匹配重复至少 4 次数字示例：\d{4,} 至少匹配 4 个数字的串，如 '1234'、'567890'、'987654321' 等
6. ^\d{8,11}$：匹配重复 8 到 11 次数字示例：^\d{8,11}$ 匹配包含 8 到 11 个数字的串，如 '123456789'、'9876543210'、'12345678901' 等

4.转义字符

1.简述

转义字符在正则表达式中用于表示特殊字符的字面意义，而不是它们的特殊含义

在正则表达式中，许多字符具有特殊含义，如 转义字符在正则表达式中用于表示特殊字符的字面意义.、*、+ 等

如果要匹配它们的字面意义而不是特殊含义，就需要使用转义字符 .、*、+ 等

2.详解

例如：

需要匹配qq邮箱 \d{8,}+qq+.+com 在这里的. 就需要加斜杠

5.字符分枝

1.简述

字符分枝指的是在正则表达式中使用括号 ( ) 将多个字符或子表达式组合在一起，形成一个分组，并且这些字符或子表达式之间使用竖线 | 分隔

字符分枝的作用是在匹配时选择其中一个分支进行匹配

2.详解

3.详解

1. 例如：（简单的例子）正则表达式 (cat|dog) 包含了一个字符分枝，其中 cat 和 dog 是两个分支。这个正则表达式将匹配字符串中的 cat 或 dog
2. 例如：（嵌套式的字符分支）(red|blue|green) 匹配字符串中的 red、blue 或 green，而 ((red|blue)|green) 匹配字符串中的 red 或 blue，或者是 green
3. 例如：（常用于表达ip地址）(25[0-5]|20-4|[0-1]\d\d).){3}(25[0-5]|20-4|[0-1]\d\d)
   1. 把IP地址分为两部分一部分是123.123.123. 另一部分是123
   2. Ip最大值为255，所以先使用分组，然后在组里边再进行选择
   3. 组里有三部分，0-199,200-249,250-255
   4. 分别和上述的表达是对应，最后还要注意分组之后还要加上一个
   5. 因为是元字符所以要转义故加上\，然后再把这部分整体看做是一个组，重复三次，再加上仅有数字的一组也就是不带\的那一组即可完成IP地址的校验

6.字符分组

1.简述

字符分组多用于将多个字符重复，主要通过使用小括号()来进行分组

2.常见语法分组

分类	代码/语法	说明
捕获	(exp)	匹配exp，并捕获文本到自动命名的组里
	(?<name>exp)	匹配exp，并捕获文本到名称为name的组里
		也可以写成(?’name’exp)
	(?:exp)	匹配exp，不捕获匹配的文本，也不给此分组分配组号
零宽断言	(?=exp)	匹配exp前面的位置
	(?<=exp)	匹配exp后面的位置
	(?!exp)	匹配后面跟的不是exp的位置
	(?<!exp)	匹配前面不是exp的位置
注释	(?#comment)	这种类型的分组不对正则表达式的处理产生任何影响，用于提供注释让人阅读

3.详解

例如：

1. ((25[0-5]|2[0-4][0-9]|[0-1]\d\d)\.){3}:
   • 这部分匹配 IP 地址中前三个点之间的内容，包括点
   • 25[0-5] 匹配 250 至 255 之间的数字
   • 2[0-4][0-9] 匹配 200 至 249 之间的数字
   • [0-1]\d\d 匹配 100 至 199 之间的数字
   • (25[0-5]|2[0-4][0-9]|[0-1]\d\d) 这部分是一个分组，匹配 0 至 255 之间的数字
   • \. 匹配点号（需要转义，因为.是元字符，表示匹配任意字符）
   • {3} 表示前述的整个组要重复匹配三次，确保 IP 地址有四段
2. (25[0-5]|2[0-4][0-9]|[0-1]\d\d):
   • 这个部分是匹配 IP 地址中的最后一段，不包括点号
   • 与上述的逻辑相似，分组中的三个选项分别匹配 0 至 255 之间的数字
3. 整个表达式匹配 IP 地址的规则为：前三段是数字加点号的组合，每段的数字范围是 0 至 255，最后一段是单独的数字，也是在 0 至 255 之间

7.懒惰匹配

1.简述

匹配尽可能少的字符。在匹配规则中，懒惰匹配通常通过在量词后面添加问号 ? 实现

2.懒惰限定符

代码/语法	说明
*?	重复任意次，但尽可能少重复
+?	重复1次或更多次，但尽可能少重复
??	重复0次或1次，但尽可能少重复
{n,m}?	重复n到m次，但尽可能少重复
{n,}?	重复n次以上，但尽可能少重复

8.贪婪匹配

1.简述

正则表达式中包含重复的限定符时，通常的行为是匹配尽可能多的字符

2.贪婪限定符

代码/语法	说明
*	重复任意次，尽可能多重复
+	重复1次或更多次，尽可能多重复
?	重复0次或1次，尽可能多重复
{n,m}	重复n到m次，尽可能多重复
{n,}	重复n次以上，尽可能多重复

9.后向引用

1.简述

• 后向引用是正则表达式中的一种特性，允许在同一个正则表达式中引用先前捕获的文本
• 通常情况下，后向引用用于查找重复出现的模式，例如匹配相同的单词、数字或其他模式
• 在正则表达式中，通过在正则表达式中使用捕获组（用括号括起来的部分）来捕获文本，然后可以在同一个表达式中使用反向引用来引用先前捕获的文本
• 在大多数正则表达式引擎中，可以使用 \数字 的语法来引用捕获组，其中数字表示捕获组的索引或编号

2.详解

假设我们想要匹配重复的单词

\b(\w+)\s+\1\b

• \b：匹配单词的边界，确保我们匹配的是整个单词
• (\w+)：这是一个捕获组，用于匹配一个或多个单词字符
• \s+：匹配一个或多个空格字符
• \1：这是一个后向引用，引用了第一个捕获组中匹配的文本
• \b：再次匹配单词的边界，确保我们匹配的是整个单词

这个正则表达式将匹配重复出现的单词，例如 “hello hello” 或 “world world”

10.零宽断言

1.简述

• 用于在匹配位置时不消耗实际的字符
• 它们是一种零宽度的匹配，不会实际匹配字符，只匹配位置
• 零宽断言可以用于查找特定模式的位置，而不会实际匹配该模式

2.详解

1. 正向预测先行（Positive Lookahead）：匹配在当前位置之后的文本，但不包括该文本在匹配结果中语法是 (?=...)
2. 负向预测先行（Negative Lookahead）：匹配在当前位置之后的文本，但不包括该文本在匹配结果中语法是 (?!...)
3. 正向预测后行（Positive Lookbehind）：匹配在当前位置之前的文本，但不包括该文本在匹配结果中语法是 (?<=...)
4. 负向预测后行（Negative Lookbehind）：匹配在当前位置之前的文本，但不包括该文本在匹配结果中语法是 (?<!...)

11.其他语法

1..NET常用的处理选项

名称	说明
IgnoreCase(忽略大小写)	匹配时不区分大小写
Multiline(多行模式)	更改^和的含义，使它们分别在任意一行的行首和行尾匹配，而不仅仅在整个字符串的开头和结尾匹配。(在此模式下,的精确含意是:匹配\n之前的位置以及字符串结束前的位置)
Singleline(单行模式)	更改.的含义，使它与每一个字符匹配（包括换行符\n）
IgnorePatternWhitespace(忽略空白)	忽略表达式中的非转义空白并启用由#标记的注释
ExplicitCapture(显式捕获)	仅捕获已被显式命名的组

2.其他语法

代码/语法	说明
\a	报警字符(打印它的效果是电脑嘀一声)
\b	通常是单词分界位置，但如果在字符类里使用代表退格
\t	制表符，Tab
\r	回车
\v	竖向制表符
\f	换页符
\n	换行符
\e	Escape
\0nn	ASCII代码中八进制代码为nn的字符
\xnn	ASCII代码中十六进制代码为nn的字符
\unnnn	Unicode代码中十六进制代码为nnnn的字符
\cN	ASCII控制字符。比如\cC代表Ctrl+C
\A	字符串开头(类似^，但不受处理多行选项的影响)
\Z	字符串结尾或行尾(不受处理多行选项的影响)
\z	字符串结尾(类似$，但不受处理多行选项的影响)
\G	当前搜索的开头
\p{name}	Unicode中命名为name的字符类，例如\p{IsGreek}
(?>exp)	贪婪子表达式
(?<x>-<y>exp)	平衡组
(?im-nsx:exp)	在子表达式exp中改变处理选项
(?im-nsx)	为表达式后面的部分改变处理选项
(?(exp)yes|no)	把exp当作零宽正向先行断言，如果在这个位置能匹配，使用yes作为此组的表达式；否则使用no
(?(exp)yes)	同上，只是使用空表达式作为no
(?(name)yes|no)	如果命名为name的组捕获到了内容，使用yes作为表达式；否则使用no
(?(name)yes)	同上，只是使用空表达式作为no

3.常用的版本

1.常用

• 只能输入数字：”^[0-9]*$”。
• 只能输入n位的数字：”^”d{n}$”。
• 只能输入至少n位的数字：”^”d{n,}$”。
• 只能输入m~n位的数字：。”^”d{m,n}$”
• 只能输入零和非零开头的数字：”^(0|1-9*)$”。
• 只能输入有两位小数的正实数：”^[0-9]+(.[0-9]{2})?$”。
• 只能输入有1~3位小数的正实数：”^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$”。
• 只能输入非零的正整数：”^”+?1-9*$”。
• 只能输入非零的负整数：”^”-1-90-9″*$。
• 只能输入长度为3的字符：”^.{3}$”。
• 只能输入由26个英文字母组成的字符串：”^[A-Za-z]+$”。
• 只能输入由26个大写英文字母组成的字符串：”^[A-Z]+$”。
• 只能输入由26个小写英文字母组成的字符串：”^[a-z]+$”。
• 只能输入由数字和26个英文字母组成的字符串：”^[A-Za-z0-9]+$”。
• 只能输入由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串：”^”w+$”。
• 验证用户密码：”^[a-zA-Z]”w{5,17}$”正确格式为：以字母开头，长度在6~18之间，只能包含字符、数字和下划线。
• 验证是否含有^{%&’,;=?$””等字符：”[}%&’,;=?$”x22]+”。
• 只能输入汉字：”^[“u4e00-“u9fa5]{0,}$”
• 验证Email地址：”/^([a-zA-Z0-9-])+@([a-zA-Z0-9-])+(.[a-zA-Z0-9_-])+/”。
• 验证InternetURL：”^http://([“w-]+”.)+[“w-]+(/[“w-./?%&=]*)?$”。
• 验证电话号码：”^(“(“d{3,4}-)|”d{3.4}-)?”d{7,8}$”正确格式为：”XXX-XXXXXXX”、”XXXX- XXXXXXXX”、”XXX-XXXXXXX”、”XXX-XXXXXXXX”、”XXXXXXX”和”XXXXXXXX”。
• 验证身份证号(15位或18位数字)：”^”d{15}|”d{18}$”。
• 验证一年的12个月：”^(0?[1-9]|1[0-2])$”正确格式为：”01″～”09″和”1″～”12″。
• 验证一个月的31天：”^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$”正确格式为;”01″～”09″和”1″～”31″。

2.限制网页表单里的文本框输入内容

// 用正则表达式限制只能输入中文
οnkeyup="value=value.replace(/[^\\u4E00-\\u9FA5]/g, '')"
onbeforepaste="clipboardData.setData('text', clipboardData.getData('text').replace(/[^\\u4E00-\\u9FA5]/g, ''))"
​
// 用正则表达式限制只能输入全角字符
οnkeyup="value=value.replace(/[^\\uFF00-\\uFFFF]/g, '')"
onbeforepaste="clipboardData.setData('text', clipboardData.getData('text').replace(/[^\\uFF00-\\uFFFF]/g, ''))"
​
// 用正则表达式限制只能输入数字
οnkeyup="value=value.replace(/[^\\d]/g, '')"
onbeforepaste="clipboardData.setData('text', clipboardData.getData('text').replace(/[^\\d]/g, ''))"
​
// 用正则表达式限制只能输入数字和英文
οnkeyup="value=value.replace(/[^\\da-zA-Z]/g, '')"
onbeforepaste="clipboardData.setData('text', clipboardData.getData('text').replace(/[^\\da-zA-Z]/g, ''))"
​
// 从URL地址中提取文件名的JavaScript程序，如下结果为page1
var url = "http://www.example.com/folder/page1.html";
var filename = url.match(/\/([^\/?#]+)$/)[1];
console.log(filename);